What role should artificial intelligence play in democratic processes?
#IAdemocratie Artificial intelligence and citizens
Dépasser nos automatismes de pensée (futur)
Les biais cognitifs sont des automatismes de pensée qui dévient de la pensée logique ou rationnelle. C’est une façon rapide de porter des jugements ou de prendre des décisions sans raisonnement analytique. On y adhère sans même s’en rendre compte. Ils sont souvent utiles mais sont aussi à l’origine de jugements erronés. Pour plus d'information: http://www.psychomedia.qc.ca/psychologie/biais-cognitifs
Dans le futur, une intelligence artificielle pourra reproduire de manière fiable notre manière de penser. Elle pourra alors mettre en lumière nos biais cognitifs et nous aider à en prendre conscience au moment de faire un choix. Le but sera de nous rendre davantage conscient de nos automatismes de pensée.
Exemple: Le biais de confirmation est la tendance, très commune, à ne rechercher et ne prendre en considération que les informations qui confirment les croyances et à ignorer ou discréditer celles qui les contredisent. L'intelligence artificielle pourra partager des informations qui contredisent notre point de vue actuel, et nous présenter des faits qui nous incitent à considérer de nouvelles options ou un autre point de vue.
L'intelligence artificielle et les données collectées seront gérées entièrement par une entité publique (cantonale ou fédérale).
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Overcoming our thought automatisms in the future is an intriguing concept. Thought automatisms refer to the patterns and habits of thinking that we develop over time, often unconsciously. These automatisms can shape our perceptions, beliefs, and behaviors, sometimes limiting our potential for growth and change.
In the future, as our understanding of the human mind and cognition continues to advance, it is possible that we will discover new strategies and technologies to help us overcome these thought automatisms. Cognitive therapies and techniques such as mindfulness, cognitive-behavioral therapy, and meditation have already shown promising results in helping individuals challenge and modify their automatic thought patterns.
Furthermore, emerging technologies like neurofeedback, virtual reality, and brain-computer interfaces hold potential in assisting us to identify and rewire our automatic thought processes. These tools may enable us to gain deeper insights into our cognitive patte
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